无形支付的未来

更加智能化和适应性，将需要用于无形支付的安全且无摩擦的基础设施来支持它们。

无形支付的繁荣需要什么?

人工智能和机器学习是过去几年的热门话题，与许多新趋势一样，如果无形支付要发挥其潜力，就需要对它们加以利用。许多人工智能和机器学习系统已经存在，用来分析大型数据集和做出决策，以满足我们的财务需求，但是要将此提升到一个新的水平，则需要将多种人工智能和机器学习算法结合在一起的混合系统。

过去十年的另一个流行词是物联网，它带来了许多希望。其中一些功能(例如可以接听电话的智能手表)已经实现;而另一些功能，例如智能冰箱，当您某个食物即将用完时，它可以检测到并下订单，但目前尚未普及。网络连接只会继续增长，因此，如果公司希望提供真正无摩擦的体验，则需要充分利用此类资源。

与此同时，令牌和生物识别等安全解决方案需要放在议程的首位，以解决在信任这些先进技术方面的犹豫。这种缺乏信任并非没有根源，因为金融机构每年都会因欺诈而损失数十亿美元。

随着安全和防欺诈被提上日程，支付提供商已经开始寻求生物识别技术和令牌化来解决这一问题。生物识别技术可用于处理个人的身体特征，从而高度成功地验证交易。(来源物联之家网)事实上，NIST发现，在2660万张照片的数据库中，只有0.2%的面部识别搜索无法匹配正确的图像。

尽管实物支付流程始终存在，但无形支付只会在未来继续增长——这是不可阻挡的。然而，这种增长的方式仍然是未知的。不过，如果公司充分利用智能、

（编辑：平顶山站长网）

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