你知道python有一个内置的数据库吗？

尽管如此，区块链技术的现实示例在相当一部分领域中仍然不够强大，企业也很难设想该如何具体实现这项技术。在本文中，我们将从三个行业出发，看看他们如何从区块链中获得实实在在的收益，又有哪些值得其他行业效法与借鉴的心得。

先说说区块链本身。区块链技术有望为数据的存储、管理及保护等任务带来切实可行的解决方案。它带来了一种实用且高度安全的信息、身份以及交易验证方式，并以此为基础建立起能够实时更新的超级安全记录。

因此，区块链的本质上属于一种数据存储方式。用更专业的术语来说，它是一种公开的分布式分类账(类似于数据库)，其中的数据分布在多台计算机之上(重复)。分类账具备去中心化属性(即不存在单一中央管理员)，且信息能够通过对等系统进行认证。

比特币这类加密货币可以算是最具知名度的区块链技术实例了。但除此之外，我们可以将几乎一切信息存储在区块链之上——包括金融交易、合同条款、供应链信息乃至医疗数据等等。从理论层面出发，任何对信息进行记录、监督与验证的过程，都能在区块链技术的支持下得到增强。

区块链在行动

最近几年，关于区块链的炒作之声确实不绝于耳，而其实际应用恐怕尚未起步。最重要的一点在于，区块链技术仍不够成熟(类似于互联网的早期阶段)，而且我们还很难准确判断区块链将带来何种规模的技术变革。

但以下几个行业已经在区块链技术领域投入大量资金，并用实际行动将区块链广泛应用于各个领域。

区块链与保险行业

通过比特币项目，我们已经感受到区块链在支持交易方面的强大能力。此外，区块链也可以通过智能合约建立起正式的商业关系。更进一步，这种能力有望实现流程自动化、促进理赔畅通度并减少保险欺诈活动，最终彻底改变整个保险行业的面貌。

例如，Insurwave是一套基于区块链的海运船舶保险平台。该平台由A.P. Moller-Maersk集团、ACORD以及微软公司的合作产物，预计该平台将在上线的12个月之内完成50万笔自动交易并处理1000余艘商业船舶的保险业务。Insurwave平台能够向保险公司与被保险方提供重要的实时信息，包括船舶位置、状况以及安全隐患等。因此，一旦船舶进入高风险区域，系统会检测到此情况并在保费计算中有所体现。

 

而各种BI应该在决策支持上发挥的作用始终脱离不了报表的本质，这是由企业的决策模式和人工智能的局限决定的。

在决策支持上，大数据当前的主要作用还是提供准确的数据，大数据决策支持应用的繁荣有赖于企业数字化管理水平的提升和业务人员自身的觉醒，IT人员其实很难帮到忙。

最后，从性价比的角度看，为一线赋能最有可能。

既然当前阶段大数据在决策支持上的应用出路很窄，我们可以尝试反着走，到一线去寻找大数据应用的机会。

你会发现，在大多数企业内部，一线人员主要还依靠经验，这是一块尚未开垦的荒地，无论从可提升的空间、服务的数量及使用的场景看，性价比都很高。

就拿摆摊来说吧，在哪里摆摊，何时摆摊，目标用户是谁，销售什么，都有赖于大数据的智能分析，否则，一线人员就失去了市场的“眼睛”和“脑袋”，而这种贴近一线的大数据应用并不多。

即使如互联网公司，他们的大数据应用大多也是从赋能一线人员开始的。

但考虑到一线的应用是不分专业的，既有数据需求也有功能需求，而当前大多数企业实现这两类需求的部门往往分属不同的专业组织，要对一线赋能大数据就得主动往前一步，这个极具挑战性。因为在现阶段，大多数IT专业组织跟业务人员一样，还没有数据驱动业务的意识。

经过以上分析，也许我们也找到了当前阶段评判企业大数据应用水平高低的方法，即直接去看看企业一线人员使用的工具或产品，大数据的能力是否已经内嵌在这些工具或产品内部，是否这些工具已经规模化的渗透到了企业的生产流程中，如果答案是YES，那的确可以去学习一下。

这可比大多数的“最佳实践”靠谱多了。

（编辑：平顶山站长网）

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