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如何知道是否有人在使坏?

发布时间:2021-02-13 14:07:09 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:ZXID有两部分组成: 任期:完成本次选举后,直到下次选举前,由同一Leader负责协调写入; 事务计数器:单调递增,每生效一次写入,计数器加一。 ZXID的低32位是计数器,所以同一任期内,ZXID是连续的,每个结点又都保存着自身最新生效的ZXID,通过对比新提案

ZXID有两部分组成:

  • 任期:完成本次选举后,直到下次选举前,由同一Leader负责协调写入;
  • 事务计数器:单调递增,每生效一次写入,计数器加一。

ZXID的低32位是计数器,所以同一任期内,ZXID是连续的,每个结点又都保存着自身最新生效的ZXID,通过对比新提案的ZXID与自身最新ZXID是否相差“1”,来保证事务严格按照顺序生效的。

8、面试官:你提到了Leader,你知道Zookeeper的服务器有几种角色嘛?Zookeeper下Server工作状态又有几种呢?

「小菜鸡的我:」

Zookeeper 服务器角色

Zookeeper集群中,有Leader、Follower和Observer三种角色

「Leader」

Leader服务器是整个ZooKeeper集群工作机制中的核心,其主要工作:

事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性

集群内部各服务的调度者

「Follower」

Follower服务器是ZooKeeper集群状态的跟随者,其主要工作:

  • 处理客户端非事务请求,转发事务请求给Leader服务器
  • 参与事务请求Proposal的投票
  • 参与Leader选举投票

「Observer」

Observer是3.3.0 版本开始引入的一个服务器角色,它充当一个观察者角色——观察ZooKeeper集群的最新状态变化并将这些状态变更同步过来。其工作:

  • 处理客户端的非事务请求,转发事务请求给 Leader 服务器
  • 不参与任何形式的投票

Zookeeper下Server工作状态

服务器具有四种状态,分别是 LOOKING、FOLLOWING、LEADING、OBSERVING。

  • 1.LOOKING:寻找Leader状态。当服务器处于该状态时,它会认为当前集群中没有 Leader,因此需要进入 Leader 选举状态。
  • 2.FOLLOWING:跟随者状态。表明当前服务器角色是Follower。
  • 3.LEADING:领导者状态。表明当前服务器角色是Leader。
  • 4.OBSERVING:观察者状态。表明当前服务器角色是Observer。

9、面试官:你说到服务器角色是基于ZooKeeper集群的,那你画一下ZooKeeper集群部署图吧?ZooKeeper是如何保证主从节点数据一致性的呢?

「小菜鸡的我:」

ZooKeeper集群部署图

 

ZooKeeper的Watcher机制主要包括客户端线程、客户端 WatcherManager、Zookeeper服务器三部分。

客户端向ZooKeeper服务器注册Watcher的同时,会将Watcher对象存储在客户端的WatchManager中。

当zookeeper服务器触发watcher事件后,会向客户端发送通知, 客户端线程从 WatcherManager 中取出对应的 Watcher 对象来执行回调逻辑。

Watcher特性总结

  • 「一次性:」 一个Watch事件是一个一次性的触发器。一次性触发,客户端只会收到一次这样的信息。
  • 「异步的:」 Zookeeper服务器发送watcher的通知事件到客户端是异步的,不能期望能够监控到节点每次的变化,Zookeeper只能保证最终的一致性,而无法保证强一致性。
  • 「轻量级:」 Watcher 通知非常简单,它只是通知发生了事件,而不会传递事件对象内容。
  • 「客户端串行:」 执行客户端 Watcher 回调的过程是一个串行同步的过程。
  • 注册 watcher用getData、exists、getChildren方法
  • 触发 watcher用create、delete、setData方法

6、面试官:你对Zookeeper的数据结构都有一定了解,那你讲下Zookeeper的特性吧

「小菜鸡的我:(我背过书,啊哈哈)」

Zookeeper 保证了如下分布式一致性特性:

  • 「顺序一致性」:从同一客户端发起的事务请求,最终将会严格地按照顺序被应用到 ZooKeeper 中去。
  • 「原子性」:所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的,也就是说,要么整个集群中所有的机器都成功应用了某一个事务,要么都没有应用。
  • 「单一视图」:无论客户端连到哪一个 ZooKeeper 服务器上,其看到的服务端数据模型都是一致的。
  • 「可靠性:」 一旦服务端成功地应用了一个事务,并完成对客户端的响应,那么该事务所引起的服务端状态变更将会被一直保留下来。
  • 「实时性(最终一致性):」 Zookeeper 仅仅能保证在一定的时间段内,客户端最终一定能够从服务端上读取到最新的数据状态。

7、面试官:你刚提到顺序一致性,那zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的呢?

「小菜鸡的我:(完蛋了这题不会)」

这道题可以看下这篇文章(本题答案来自该文章):聊一聊ZooKeeper的顺序一致性

需要了解事务ID,即zxid。ZooKeeper的在选举时通过比较各结点的zxid和机器ID选出新的主结点的。zxid由Leader节点生成,有新写入事件时,Leader生成新zxid并随提案一起广播,每个结点本地都保存了当前最近一次事务的zxid,zxid是递增的,所以谁的zxid越大,就表示谁的数据是最新的。

ZXID的生成规则如下:


(编辑:平顶山站长网)

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