Python还是R语言？怎样学数学？

如果已经掌握了足够的编程基础知识，但是还不了解面向对象程序设计方面的知识，建议学习面向对象程序设计编程。虽然它在机器学习(基本水平)中没有被大量使用，但确实有很大的帮助。它会教授python中OOP和算法的基本知识。

下一步是熟悉数据结构和算法。一个好的程序员必须知道一些基本的算法，如链表、二叉树等。微软的课程将教授：

• 算法分析
• 分类和搜索算法
• 数据结构：链表、堆栈、队列

如果想深入研究数据结构和算法，加州大学圣地亚哥分校的专题绝对是经典。它有6门课程，将带领学习者在数据结构和算法方面从0级达到英雄级。可以点击每门课程并免费旁听它的材料，但如果想获得证书，价格是50美元/月，这取决于完成的速度。你可以在Coursera.org找到这个专题。

机器学习第二步

对大多数初学者来说，数学是最“劝退”的部分。

事实上，数学并不像想象的那么难，如果认为自己有很好的高中数学基础(向量、矩阵、微积分、概率和统计)，可以只参加一个复习课程;但如果认为自己的数学不够好，那么学数学最好的地方就是“可汗学院”，这里内容丰富有用，而且都是免费的，可以找到所有有关线性代数、概率和统计以及多变量微积分课程。

（编辑：平顶山站长网）

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