我不可或缺的开源工具
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数据科学家 这个角色最近变得非常受欢迎是有原因的。当你需要为公司招聘一位数据科学家时,你正在将多种角色融合到一个职位中。 成为一名数据科学家所需要的技能令人望而生畏,这个职业通常是跨职能的——需要同时掌握业务的技术技能和软技能。仅仅懂得编码技术还不够,还要知道如何与非技术性的利益相关者和公司领导一起解决重要的业务问题。有一些直接的技能是数据科学家需要知道的,但是有一些与职业不相称的技能,也必须在一些情况下通过一段时间的实践来掌握。 这些技能技术含量较低,通常包括但不限于:形成一个问题,形成一个问题陈述,为回答该问题创建一个过程,向利益相关者展示发现并解释结果。 数据科学所需的一些关键技能:机器学习库、Python、R编程、SQL…… 统计学家 统计学家这一职业比数据科学家早出现很多年,无数的行业都需要这个职位。如果你想在医疗保健、安全、学术、市场营销、经济等多个领域工作,你一定要成为该领域的统计学家。 统计学家的主要职责包括但不限于:实验设计、开展研究、估算和开展调查。你还需要有强大的数学和实验设计背景。这个职位还需要软技能,包括向利益相关者报告你的调查结果,以及根据这些统计结果所需要的相应改变。 统计所需的一些关键技能:SAS编程、实验、设计、数学……
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