不建议MySQL使用Text类型？

前已经有了许多第三放解决方案可以完美解决这个问题，比如基于 UUID、SNOWFLAKE算法 、segment号段，使用特定算法生成不重复键，或者直接引用主键生成服务，像美团(Leaf)和 滴滴(TinyId)等。

而sharding-jdbc 内置了两种分布式主键生成方案，UUID、SNOWFLAKE，不仅如此它还抽离出分布式主键生成器的接口，以便于开发者实现自定义的主键生成器，后续我们会在自定义的生成器中接入 滴滴(TinyId)的主键生成服务。

前边介绍过在 sharding-jdbc 中要想为某个字段自动生成主键 ID，只需要在 application.properties 文件中做如下配置:
 

引入任何一种技术都是存在风险的，分库分表当然也不例外，除非库、表数据量持续增加，大到一定程度，以至于现有高可用架构已无法支撑，否则不建议大家做分库分表，因为做了数据分片后，你会发现自己踏上了一段踩坑之路，而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑。

不同数据节点间生成全局唯一主键是个棘手的问题，一张逻辑表 t_order 拆分成多个真实表 t_order_n，然后被分散到不同分片库 db_0、db_1... ，各真实表的自增键由于无法互相感知从而会产生重复主键，此时数据库本身的自增主键，就无法满足分库分表对主键全局唯一的要求。
 

么时候发现的?

凌晨01:02 SRE 收到系统告警，登录运维管理系统发现数据库节点 CPU和内存飙升超过阈值，迅速联系后台开发人员定位排查。

为什么没有早点发现?

由于缓存设置过期时间是2小时，凌晨1点前缓存可以命中大部分请求，数据库服务处于正常状态。

发现时采取了什么措施?

后台小哥通过日志定位排查发现问题后，进行了一系列操作：

首先通过API Gateway(网关)限制大部分流量进来

接着将宕机的数据库服务重启

再重新预热缓存

确认缓存和数据库服务正常后将网关流量正常放开，大约01：30 抢购活动恢复正常。

如何避免下次出现?

这次事故的原因其实就是出现了缓存雪崩，查询数据量巨大，请求直接落到数据库上，引起数据库压力过大宕机。

在业界解决缓存雪崩的方法其实比较成熟了，比如有：

• 均匀过期
• 加互斥锁
• 缓存永不过期

(1)均匀过期

设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。通常可以为有效期增加随机值或者统一规划有效期。

（编辑：平顶山站长网）

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