你管这玩意叫线程池？

据工信部数据显示，我国工业互联网标识解析体系架构已实现建成北京、上海、广州、武汉、重庆五大国家顶级节点，覆盖22个省(区、市)和机械、材料、石化、家电等33个行业，标识注册量超过98亿，连接企业超过9000家，日解析量超过800万次。

随着标识应用不断深化，原有封闭工业环境与物联网、互联网相连接，工业互联网终端、解析系统、网络、工控系统及各种通用协议和软硬件，呈开放式与互联网相连接，使得工业互联网标识解析发展面临诸多风险隐患，网络基础资源及其服务系统的安全问题日益严峻。

工业互联网标识解析体系概述

域名：又称网域，是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时对计算机的定位标识，也就是我们通常所说的网址的后缀，如

http://baidu.com。

工业互联网标识解析：工业互联网标识解析体系通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式赋予物品唯一身份。工业互联网标识解析体系类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)，对设备进行唯一性的标识和信息的查询。工业互联网标识解析的核心包括标识编码、标识解析系统和标识数据服务。
 

14) Flowers：在英国常见的花卉图像数据集，由102个不同类别组成。每个花卉类别由40到258张不同姿态和光线变化的图像组成。

(15) Plant Image Analysis：跨越100多万张植物图像的数据集的集合。可以从11种植物中选择。

(16) Home Objects：包含家庭中随机对象的数据集，主要来自厨房、浴室和客厅，分为训练数据集和测试数据集。

(17) CIFAR-10：由60000张32×32彩色图像组成的大型图像数据集，分为10类。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次包含10000张图像。

(18) CompCars：包含163款汽车品牌，共有1716种车型，每种车型都标有五个属性，包括最大速度、排量、车门数量、座椅数量和汽车类型。

(19) 室内场景识别数据集：这是一个非常独特的数据集。因为大多数场景识别模型在室外发挥更好，所以该数据集很有用。包含67个室内类别，共15620张图片。

(20) VisualQA：VQA数据集包含265,016张图像的开放性问题。这些问题需要对视觉和语言的理解。对于每张图像，至少有3个问题，每个问题至少有10个答案。
 

(9) Youtube-8M：由数百万个YouTube视频ID组成的大规模标签数据集，包含超过3800个视觉实体的注释。

(10) Labelled Faces in the Wild：包含13000张带标签的人脸图像，旨在开发人脸识别相关应用。

(11) 斯坦福犬类数据集：包含20580张图像和120个犬类品种，每个类别大概150张图像。

(12) Places：以场景为主的数据库，包含205个场景类别和250万个带有类别标签的图像。

(13) CelebFaces：拥有超过200000张名人图像的人脸数据集，每张都有40个属性注释。

（编辑：平顶山站长网）

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