最懂年轻人的B站跨年晚会

　　设计思想：任务由易到难，模型从简单到复杂，知识逐层深入

　　《王者荣耀》等 MOBA 类游戏具有非常的复杂度，同时还涉及到非常多样化的合作与对抗博弈方式，因此非常适合作为策略型 AI 的开发平台，用于研发适用于不同场景的通用型 AI 技术。这类技术在许多真实世界场景中也有重要的应用价值，比如可以协调在路况复杂的城市道路上行驶的自动驾驶汽车以及为快递员或快递无人机规划配送区域和路线。

　　除此之外，2020 年 12 月，腾讯 AI Lab 绝悟团队借助「开悟」平台开发的足球 AI。该竞赛使用 Google Brain 基于开源足球游戏 Gameplay Football 开发的强化学习环境 Google Research Football。这场 Kaggle 竞赛也是首场相关竞赛。不同于《王者荣耀》，足球 AI 比赛涉及到 11 个智能体的相互配合以及与另外 11 个智能体的对抗，同时奖励相比于 MOBA 游戏还更稀疏。

　　https://www.kaggleusercontent.com/episodes/7012487.webm

　　WeKick 踢足球

　　即便如此，WeKick 依然以显著优于第二名的成绩获得了冠军。这体现了完全体「绝悟」底层技术和框架的通用性。

　　虽然都是 RTS （即时战略）游戏，星际争霸中需要控制多种不同类型不同数量的单位，这些单位又有各自的运动和攻击特点，因而动作空间更大、策略空间更丰富。腾讯 Robotics X 开源了首个通用的大规模多智能体博弈训练框架 TLeague[3]，并据此训练出能击败大师级选手的星际争霸强 AI TStarBot-X。这个星际 AI 只使用了 AlphaStar 的 50 分之一的算力。

　　AI+ 内容：TranSmart 再升级，用 AI 赋能人工翻译

　　腾讯交互翻译 TranSmart 是目前业界唯一可实现人机交互的互联网机器翻译产品。经过三年积累，功能已覆盖人工翻译全流程，如按键、词、短语、句子、翻译记忆等。2020 年，TranSmart 开启商业化探索之旅，获得业界伙伴积极认可：

　　● 阅文集团：国内排名第一的正版数字阅读平台，将通过网文定制翻译引擎赋能海外编辑人员，翻译上千部出海的小说作品。

　　● 华泰证券：国内前五的券商，其证券分析师通过翻译记忆融合与交互翻译，高效发布中英双语研报；

　　● 腾讯云官网：在国际版官网和技术文档翻译过程中，定制翻译引擎准确处理 Markdown、XML 等标记文本，高效复用术语、双语句对等语言资产，助力腾讯云数百款产品出海远航。

　　TranSmart 继承和发展了交互翻译的技术概念，在保证人作为翻译主体的同时，量身定制的个性化机器翻译全方位赋能人工翻译过程：

　　● 自动翻译质量：在目标场景中，通过语料增强和模型优化，自动翻译质量稳居行业前列；

　　● 实时译文建议：译文片段智能推荐和整句补全，显著减少用户反复修改错误译文的困扰，大幅改善人工翻译体验；

　　● 翻译记忆融合：动态结合用户已完成的双语句对，生成更符合期望的自动译文，性能显著优于传统静态和增量式训练的机器翻译；

　　● 翻译输入法：参照原文上下文和机器翻译知识，实现精准组词，加快人工翻译过程中的输入效率。

　　三、前沿研究进展

　　作为国内领先、世界一流的企业级人工智能实验室，腾讯 AI Lab 一直秉承开放合作的理念与全球高校和研究机构共同探索 AI 技术前沿。

　　2020 年腾讯 AI Lab 的高校合作项目「犀牛鸟专项研究计划」完成第三年度闭环，共发表高水平论文 50 多篇，项目的多项成果已应用于智能语音交互产品、直播自动解说系统和视觉识别系统等。新的一年，，继续发现前沿研究中的挑战性问题并开展原创性研究，同时探索新技术的行业应用案例，打造持续共赢的产学研合作生态和科研成果转化平台。

　　此外，腾讯 AI Lab 还启动了「开悟」AI 多智能体与复杂决策开放研究平台产学研生态建设，发起首届王者荣耀开悟 AI 学术交流赛，邀请清华大学、北京大学、中科院等 18 所高校师生开展百人专项培训和竞赛，为今后开悟平台向高校的更大规模开放打下良好基础。

　　在学术成果上，2020 年腾讯 AI Lab 和 Robotics X 实验室在计算机视觉、语音、自然语言处理、多模态、知识图谱、机器学习、机器人等更众多 AI 领域都做出了业界领先的贡献，并通过学术会议、期刊和公开平台分享了这些劳动成果。在 ACL、INTERSPEECH、IROS、NeurIPS、AAAI 等主要顶级学术会议上，腾讯 AI Lab 和 Robotics X 实验室都做出了较为显著的贡献，整体发表的论文数量位居国内企业实验室前列。

　　据上海交通大学 Acemap 学术地图统计，腾讯 2020 年在 AI 领域的论文（其中相当大一部分来自腾讯 AI Lab）发表数位列全球大学与机构第 8 位，H-index 全球并列第 5 位。在中国的大学和机构排名中，腾讯的 AI 论文数量排名第 4， H-index 并列第 2，大幅领先国内其它企业。

（编辑：平顶山站长网）

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