Python函数参数的用法是什么？函数注解的使用你知吗？
发布时间：2022-03-12 13:54:47 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：这篇文章主要给大家分享Python函数参数和函数注释的使用，下本介绍了四种参数，对新手学习Python具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考一下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来学习一下吧。 四种参数 Python函数func定义如下： def func
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这篇文章主要给大家分享Python函数参数和函数注释的使用，下本介绍了四种参数，对新手学习Python具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考一下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来学习一下吧。 四种参数 Python函数func定义如下： def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs) func("dongfanger", "san", py="good") 运行后会输出： dongfanger ('san',) Hello World {'py': 'good'} 它有四种参数： first是定位参数，positional parameter，不可省略。 *args是可变参数，arguments，存入元组。 second是默认值参数，default argument values，可以省略。 **args是关键字参数，keyword arguments，存入字典。 func函数的调用方式有以下这些： ①传入单个定位参数。 func("dongfanger") dongfanger () Hello World {} ②第一个参数后的任意个参数会被*args捕获，存入一个元组。 func("dongfanger", "a", "b", "c") dongfanger ('a', 'b', 'c') Hello World {} ③没有明确指定名称的关键字参数会被**kwargs捕获，存入一个字典。 func("dongfanger", j="1", k="2") dongfanger () Hello World {'j': '1', 'k': '2'} ④second只能作为关键字参数传入。 func("dongfanger", second="cool") dongfanger () cool {} ⑤定位函数也能作为关键字参数传入。 func(first="san") san () Hello World {} ⑥字典前加上**，其所有元素作为单个参数传入，同名键会绑定到对应具名参数上，余下的被**args捕获。 my_dict = {"first": "dongfanger", "location": "cd", "second": "cool", "age": "secret"} func(**my_dict) dongfanger () cool {'location': 'cd', 'age': 'secret'} 除了这四种参数，还有一种Python3新增加的仅限关键字参数。 仅限关键字参数 仅限关键字参数（keyword-only argument）是Python3的新特性，func函数的second参数就是仅限关键字参数，“仅限”的意思是说，只能通过关键字参数指定，它一定不会捕获未命名的定位参数。 假如把参数位置调整一下定义another_func函数： def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs) another_func("dongfanger", "a", "b", "c") 输出会变成： dongfanger a # 注意这里 ('b', 'c') {} another_second不是仅限关键字参数，而只是默认值参数，因为它捕获到了定位参数。 由此得知，定义仅限关键字参数，必须把它放到*args参数后面，就像func函数一样，反例是another_func函数。 还有第二个方法定义仅限关键字参数，在签名中放一个*： >>> def f(a, *, b): # b是仅限关键字参数 ... return a, b ... >>> f(1, b=2) # 只能传关键字参数 (1, 2) >>> f(1, 2) # 不能传定位参数 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given >>> f(1, 2, 3) # 不能传定位参数 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given 仅限关键字参数不一定要有默认值，就像b一样，强制必须传入实参。 内省中的函数参数 函数内省的意思是说，当你拿到一个“函数对象”的时候，你可以继续知道，它的名字，参数定义等信息。这些信息可以通过函数对象的属性（一些双下划线的魔法方法）得到。 对于func函数： def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(second) print(args) print(kwargs) 和another_func函数： def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs) 【__defaults__属性】 元组，保存着定位参数和关键字参数的默认值。 print(func.__defaults__) # None print(another_func.__defaults__) # ('Hello World',) 【__kwdefaults__属性】 字典，保存仅限关键字参数。 print(func.__kwdefaults__) # {'second': 'Hello World'} print(another_func.__kwdefaults__) # None 【__code__属性】 code对象引用，code对象自身有很多属性，其中包括参数名称。 print(func.__code__.co_varnames) # ('first', 'second', 'args', 'kwargs') print(another_func.__code__.co_varnames) # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs') 另外还可以使用inspect库的signature方法来查看内省中的函数参数： from inspect import signature print(signature(func)) # (first, *args, second='Hello World', **kwargs) 框架和IDE等工具可以使用这些信息验证代码。 函数注解 如果刷过力扣算法题，那么对函数注解就不会陌生。比如： def clip(text:str, max_len:'int > 0'=80) -> str: pass 参数:后面是注解表达式，可以用来注解参数类型和约束。如果参数有默认值，注解放在参数名和=号之间。 可以在函数末尾的)和:之间添加->和注解表达式，来对返回值添加注解。 注解表达式可以是任何类型，最常用的类型是类（如str或int）和字符串（如'int > 0'）。 函数注解只是个注解，Python对注解所做的唯一的事情是，把它们存入函数的__annotations__属性中： print(clip.__annotations__) #{'text': <class 'str'>, 'max_len': 'int > 0', 'return': <class 'str'>} Python不做检查，不做强制，不做验证，什么操作都不做！注解只是元数据，可以供框架和IDE等工具使用。 （编辑：平顶山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
