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未来最不可能被人工智能取代的十个职业
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-28 热度：136
人工智能（Artificial Intelligence）的快速发展为人们的生活带来了便利，同时，也将为劳动力市场带来翻天覆地的变化。麦肯锡公司(McKinseyCompany)的一项研究发现，60%的职业中约有30%的任务将会被计算机取代。人们开始对人工智能的发展产生危机感，但从[详细]
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云知声 Open Day 北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-28 热度：92
3 月 27 日，2019 云知声 AI 技术开放日(Open Day)首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到[详细]
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AI+云落地 北飞科技借助Amazon Polly推动教学形态变革
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-28 热度：62
【51CTO.com原创稿件】作为引领时代风潮的尖端科技，人工智能以新闻的方式不断刷新人们的认知。与此同时，也有一大批人才加入创新创业的大潮，以期成就自己的AI梦想。 创新工场创始人李开复曾总结AI创业面临的机遇与挑战，他表示：AI早就不是只有少数人玩[详细]
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不是码农，也能看懂的“机器学习”原理
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-27 热度：133
什么是机器学习？ 我们先来说个老生常谈的情景： 某天你去买芒果，小贩有满满一车芒果，你一个个选好，拿给小贩称重，然后论斤付钱。 自然，你的目标是那些最甜最成熟的芒果，那怎么选呢？你想起来，外婆说过，明黄色的比淡黄色的甜。你就设了条标准：只选[详细]
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甲骨文CEO赫德：我们无需担心AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-27 热度：100
在最近于拉斯维加斯举行的甲骨文(Oracle)现代商业体验大会(Modern Business Experience conference)上，公司CEO 马克赫德 (Mark Hurd)陈述到，甲骨文将在所有ERP应用中嵌入AI。 他表示，基于云的ERP AI将提高安全性、客户满意度和业务效率。但这不会让人类[详细]
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GitHub超过3000赞的「机器学习路线图」，教你升级打怪全攻略
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-27 热度：72
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 互联网的一个问题就是：信息太多。 对想要学习机器学习的人来说，信息太多也是一种困扰，开放的课程、书籍、框架、开源代码那么多，每套资料都有自己的好处，有人说这个课程好，有人说[详细]
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美亚上受欢迎的10大神经网络书籍
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-27 热度：104
近年来，数据科学和数据挖掘越来越热门，许多人对神经网络和深度学习十分感兴趣，该主题下的书籍也呈现出爆炸式增长，判断一本书对你是否有用的方法就是看看其他人在看什么书？ 本文我们罗列了截止2019年3月7日亚马逊神经网络类图书中最受欢迎的10本书，希[详细]
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一文看懂四种基本的神经网络架构
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-27 热度：193
刚刚入门神经网络，往往会对众多的神经网络架构感到困惑，神经网络看起来复杂多样，但是这么多架构无非也就是三类，前馈神经网络，循环网络，对称连接网络，本文将介绍四种常见的神经网络，分别是CNN，RNN，DBN，GAN。通过这四种基本的神经网络架构，我们[详细]
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人工智能专家：深度学习并未走进死胡同
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-26 热度：189
深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基[详细]
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人工智能为中国制造带来哪些改变？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-26 热度：155
资料图：中国航天科工集团三院35所研制成功的鹰眼-A新型人工智能探地雷达，在该所进行产品展示。中新社记者 孙自法 摄 中国制造业会不会因为人工智能等新一代技术的注入，进入由量到质的发展阶段？ 人工智能产生于60多年前，随着算法的突破、算力的提升、[详细]
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5G时代人工智能开始杀人？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-26 热度：65
在影视作品里，人工智能杀人似乎是一件很平常的事，但归根结底那是人类的想象，想象并不会针对影响到人类的生命安全，可是一旦想象变成了现实，那可就不好说了。 人工智能杀人和人工智能伤人并不是相同的概念，人工智能在通过自身能力完成任务的过程中出现[详细]
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从零开始学好人工智能，其实不难
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-25 热度：192
人工智能一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Ar ti ficial Intel ligence），英文缩写为 AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应[详细]
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斯坦福 HAI 出品：细数全球 18 件 AI 大事记
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-25 热度：193
3 月 18 日，由李飞飞担任所长之一的「以人为本人工智能研究所」（HAI）自启动以来不短的时间后，终于完成了正式成立的高光时刻。而正式上线的官网日前也更新了两条博文，一篇是详尽介绍HAI 的文章；另一篇则是今天要给大家介绍的斯坦福 HAI 版人工智能简[详细]
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2019年25大人工智能趋势！一文看到未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-25 热度：193
人工智能的下一步是什么？上周，知名机构CBinsights的分析师分析各个行业，得到了2019年最值得关注的25个人工智能趋势。虽然人工智能正在各个行业蔓延，经常成为头条新闻，但从各类型炒作中挑选出真正重要新闻仍旧很难。CBinsights的分析师通过分析大量数[详细]
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比尔·盖茨：AI应该被用来改善教育和医疗
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-24 热度：139
据美国科技媒体CNET报道，微软联合创始人兼慈善家比尔盖茨周一在采访中表示，人工智能是一项不寻常的技术，对我们或可有益又有害。为了确保人工智能对我们来说是一项福音，我们应该利用AI来改善健康和教育。 世界上同时极具前景又充满危险的技术并不很多，[详细]
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Uber无人车致命事故过去一年 这10点教训不能忘记
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-24 热度：155
自动驾驶技术一向姿态高调，但其面临着幻想破灭。第一起因其造成的车祸死亡事件，在一年后仍然备受关注。 一年前的今天，也就是某星期天晚上10点左右，自动驾驶汽车见证了行业领域最为关键的时刻。那个致命的夜晚，伊莱恩赫茨伯格(Elaine Herzberg)走在亚[详细]
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人工智能大行其道：科技公司需要设置“首席偏差官”
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-24 热度：106
英国皇家历史学会最近透露，学会利用人工智能算法进行的首次研究显示，英国的劳动力存在大规模性别偏差。基于人工智能的系统搜集了整个英国互联网上的资料，排查了现有男女职位的分布。该项研究调研了108个不同的经济行业后发现，其中87%的行业存在倾向于[详细]
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调查显示，高管们认为人工智能让工作描述变得过时了
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-24 热度：112
最近的一项研究表明，看到机器抢走任务会让人类员工士气低落。这项研究是由康奈尔和耶路撒冷的希伯来大学(Cornell and Hebrew University of Jerusalem)的研究人员进行的，旨在通过一系列游戏研究人类是如何对抗机器的。(Dan Robitzski对结果进行了很好的[详细]
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从宏观和微观层面衡量AI在零售业的投资回报率
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-23 热度：103
AI的应用大大降低了预测成本，这意味着企业能够以越来越新颖和意想不到的方式来推动业务的发展。借用Prediction Machines的概念，我们就可以用摄像头、视频分析和机器学习来充分预测消费者的行为。也正是得益于这样的技术，自动驾驶汽车才能从梦想变成现实[详细]
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人工智能成中国最受欢迎工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-23 热度：199
中国IDC圈讯 外媒报道，中国在线招聘平台boss直聘在一份报告中表示，在中国政府加大力度为科技驱动经济做好劳动力准备的大背景下，人工智能毕业生已成为中国最受欢迎的人才。 根据这份报告，图像识别工程师位居最受欢迎职位之首，比去年增长了111%。医疗研[详细]
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「从入门到放弃」，苹果无人车项目再裁 190 人
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-23 热度：107
苹果又一次带来了坏消息。 两个月前，一份糟糕的财报预告让苹果在一夜之间股价跌去 9%，宣告着这家地球上最会赚钱的科技公司并非永远所向披靡。几周前，苹果管理层发生变动，之前热度爆棚，甚至一度传闻将继承乔布斯和库克衣钵出任 CEO 的 Angela Ahrendts[详细]
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AI 在教育里的想像与边界
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-23 热度：65
广东著名重点中学广雅中学近日被指斥资 485 万采购 3500 个电子手环。该手环可以记录学生在多个场合中产生的不同种类数据信息，具备定位学生行动、检测上课举手次数及每日活动量等功能。 一时间舆论哗然。无独有偶，去年，杭州第十一中学曾因引入智慧课堂[详细]
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人工智能帮助快速修复道路上的坑洼
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-23 热度：83
又到了道路上坑洼遍布的季节，这种神奇的现象总是出现在冬季和春季之间，美国各地的道路对乘用车和卡车展开了报复。AAA表示，每年，美国的车主为了维修坑洼造成的损坏需要花费30亿美元的费用。在过去五年中，有1600万名驾驶员报告称，由于很难对付的草皮，[详细]
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对比复现34个预训练模型，PyTorch和Keras你选谁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-23 热度：180
Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作，例如设计静态计算图、分别定义各张量的维度与内容等等。 但是，到底哪一个框架更好一点呢?当然不同的开发[详细]
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该如何选择最适合你的开源框架?
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-23 热度：180
很多神经网络框架已开源多年，支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。[详细]
