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教程：手把手教你用永洪敏捷BI做数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-16 热度：59
俗话说，工欲善其事，必先利其器。在当前的时代背景下，选择一款合适自己企业的数分析工具，就显得十分重要。下面给大家分享一款业务用户也能轻松进行大数据分析的工具——永洪一站式大数据分析平台。 本文由永洪科技投稿，未经授权转载视为侵权，欲转载者请[详细]
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基因数据处理24之BWASW算法ref分块建立索引然后比对（ref切分为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-16 热度：185
比默认的要块1倍左右 1[M::bwa_idx_load_from_disk] read 0 ALT contigs[bsw2_aln] read 25000 sequences/pairs (14470082 bp) ...[main] Version: 0.7.13-r1126[main] CMD: bwa bwasw -t 4 GRCH38chr1L3556522.fna SRR003161h100000.fastq[main] Real time:[详细]
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白话空间统计二十一：密度分析（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-16 热度：155
白话空间统计二十一：密度分析（一） 密度分析这个概念其实很早就想写了，也有无数同学都问过我，虾神你能不能讲讲那些漂亮的热度图是怎么做的啊？比如下面这种： 如果说，这是互联网地图里面，最让人喜闻乐见的一种空间分析模式（或者是看热闹的同学就认为[详细]
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基因数据处理25之avocado安装
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-16 热度：97
基因数据处理25之avocado安装 下载： git clone https://github.com/bigdatagenomics/avocado.git 安装 第一次失败，第二次成功 hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/code/avocado$ mvn install[INFO] Scanning for projects...[INFO] ------------------------[详细]
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[汇编学习笔记][第八章数据处理的两个基本问题]
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：81
第八章 数据处理的两个基本问题 本章对前面具有总结性。主要解决以下两个问题 处理的数据在什么地方 要处理的数据有多长 定义描述符号reg和sreg reg:ax,bx,cx,dx,ah,al,bh,bl,ch,cl,dh,dl,sp,bp,si,di; sreg：ds,ss,cs,es。 8.1 bx,di和bp 在8086CPU中，只有[详细]
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NYOJ-517-最小公倍数,大数啊~~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：85
最小公倍数 时间限制： 1000 ?ms ?|? 内存限制： 65535 ?KB 难度： 3 描述 为什么1小时有60分钟，而不是100分钟呢？这是历史上的习惯导致。但也并非纯粹的偶然：60是个优秀的数字，它的因子比较多。事实上，它是1至6的每个数字的倍数。即1,2,3,4,5,6都是可以[详细]
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bzoj 4542: [Hnoi2016]大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：98
在p!=2且p!=5的情况下,x*10^k%p=0，则x%p=0,所以可以维护后缀和%p的值，然后用莫队求区间内相同的数的对数。 p=2 or p=5 最后一位决定%p之后的值，yy一下即可 #include cstdio #include cstdlib #include cstring #include algorithm #include map #include[详细]
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BZOJ4542: [Hnoi2016]大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：149
省选2016系列…HNOI2016… 考虑s[i]表示i这个前缀在%p意义下是多少，那么如果一个字串%p为0当且仅当：s[i]=s[j]*po[i-j] (j i)。po[i]表示(10^i)%p。 看起来这个式子不好弄，因为p是素数，那么如果10有逆元的话，我们可以把式子写成这样：s[i]/po[i]=s[j]/po[详细]
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IBM领先大数据分析课程登陆“好大学在线”慕课平台 携手上海交大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：55
近日，IBM大数据大学与上海交通大学慕课学院签署了合作备忘录，宣布IBM大数据大学专区已经正式登陆“好大学在线”慕课平台。同时，IBM大学合作项目还向校方捐赠了价值100万美元的大数据分析软件，以全面支持其建设大数据分析实验室，并结合“好大学在线”课[详细]
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BI的架构模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：120
数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构两种模式 如图所示，星型架构的中间为事实表，四周为维度表，类似星星； 而相比较而言，雪花型架构的中间为事实表，两边的维度表可以再有其关联子表，从而表达了清晰的维度层次关系。 从OLAP系统的分析需求和ET[详细]
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基因数据处理20之BWASW算法ref分块建立索引然后比对
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：102
SRR003161h20.fastq span style="font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(255,255,255);"三次测试：/span hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/data/GRCH38Sub$ bwa bwasw GRCH38chr1L3556522.fna SRR003161h20.fast[详细]
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基因数据处理21之BWASW算法ref分块建立索引然后比对（ref切分为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：96
1.时间分析 对ref为单条染色体进行比对，第一次比对在3-5s不等，对chr1-4比对，在20s左右 连续比对多次后，对单染色体比对降到1s左右，chr1-4降到2s左右 不懂为什么比一次比对时间比较长，后面几次比对时间变短 运行代码： hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/[详细]
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基因数据处理22之对GRCH38全基因建立BWA索引
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：126
环境： ubuntu 14.04 内存 6G bwa 0.7.12 结论： 建立索引大概4500秒左右 节点2运行： hadoop@Mcnode2:~/cloud/adam/xubo/data/test20160422$ cp ../test20160310/GCA_000001405.15_GRCh38/GCA_000001405.15_GRCh38_full_analysis_set.fna .hadoop@Mcnode2:~[详细]
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产品策略研究期的数据分析与挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：85
万物生长，适者生存，事物发展代谢遵循一定趋势，产品亦然。 策略研究找趋势 在产品设计阶段，第一时期策略研究首先从宏观角度对外部环境和内部情况加以分析，重点关注市[详细]
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第10章－基于树的方法(1)-生成树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：130
原文参考：https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/22 一，本章简介 1，本章主要学习目标 理解决策树的基本概念 理解构成决策树的三个基本元素 理解’不纯度’及其他度量公式的定义 知道如何估计每个树节点的各个所属分类的后验概率 理解基于树[详细]
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数据处理1：一个中型数据的数据处理平台构建
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：141
数据是这个样子的 大概一共有两万多行，我需要对每一行进行逗号的分隔解析，然后把数据重新输出 方法是把它存为文件，然后通过文件读取的方式去读取这些数据，读取一行然后进行处理让其变成单个字符串并进行显示 我这里用的是 结构体存储 的方法，并且 分割[详细]
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大数据分析平台搭建教程：基于Apache Zeppelin Notebook和R的交
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：147
介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spa[详细]
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四大主流开源BI商业智能平台对比评测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：169
概述： 本文对主流的四款开源BI商业智能平台进行了对比，主要从三方面入手，文档、演示和架构体系。 一、文档篇 完善的文档对平台的学习和使用是非常有用的，也是判断平台是否优秀的一个最直观的方法，所以我们有理由来比较一下四个平台的文档。 openI的文档[详细]
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HDU 1502 三维dp加大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：113
F[a][b][c]=F[a-1][b][c]+F[a][b-1][c]+F[a][b][c-1]; a=b=c; package zzz;import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String args[]){Scanner cin=new Scanner(System.in);BigInteger a[][][]=new[详细]
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上机题目（初级）-大数求和
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：91
描述:? 给定两个非常大的正整数A和B，位数在50至100之间。求C＝A+B； ? 题目类别: ?字符串? 难度: ?中级? 运行时间限制: 10Sec 内存限制: 128MByte 阶段: ?入职前练习? 输入: ? 因为A和B很大，从高位到低位，以字符串的形式输入两行数字A和B。A和B的位数在50[详细]
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3、structs2 默认配置、数据处理的集中方式、请求数据封装、日期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：71
structs2 默认配置 1、全局视图跳转配置、配置的各项默认值 在config.xml中如此配置 !-- 配置全局跳转视图 -- global-results result name = "success" /index.jsp / result / global-results !-- 配置各项默认值 -- !-- name 只配置了访问路径名称 class 默[详细]
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CSU 1720 How to Get 2^n （大数+hash）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：132
题意：给你10W个数字，每个数都是大数，范围是1到10^30，然后问你有多少种方法，每次选取两个数，两个数的和是2的幂次 题解：10的30次大约是2的100次，所以先预处理2的102次，然后就是每次输入一个大数，枚举2的幂次去减它，然后去map里找有多少个解，其实是[详细]
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【实战】C语言实现大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：195
我们回忆一下，在我们小时候刚接触多位数的乘法，我们的数学老师会教给我们一个方法，那就是“乘法的竖式计算”。在这里我们就采用该思想解决大数乘法的问题。 以下是我们经常进行乘法的竖式运算： 根据以上的竖式运算，我们实现过程总结如下： 先使用两个字[详细]
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【BZOJ3110】【codevs1616】K大数查询，权值线段树套普通线段树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：188
Time:2016.05.09 Author:xiaoyimi 转载注明出处谢谢 传送门1 传送门2 思路： 之前没怎么接触过权值线段树（非主席树），这次就当学习了一下吧。一开始还把题意理解错了，我的天[详细]
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poj1503 Integer Inquiry （大数相加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：57
C - Integer Inquiry Crawling in process... Crawling failed Time Limit: 1000 MS???? Memory Limit: 10000 KB???? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit Status Practice POJ 1503 Appoint description: System Crawler (2016-05-09) Description One of[详细]
