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人工智能和大数据存在什么风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：169
从数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 但是，大数据真的是万能的吗？毫无疑问，大数据已经[详细]
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人工智能必须培养良知：限制可能潜入数据促进决策的无意识偏见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：142
在好莱坞的电影中，有很多关于人工智能(AI)在未来世界发生的故事。可以肯定地说，这个未来不会很快到来虽然人工智能具有很多功能和能力，但人类的创造力和知识能力还有待匹配。这意味着做出的重大决策仍然掌握在人类的手中。 在当今世界，人工智能可以选择求[详细]
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当今大型企业选择人工智能的8种趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：144
咨询机构毕马威会计师事务所(KPMG)的一份最新调查报告提供了大型企业投资和部署人工智能和机器学习技术的内部视图。 报告指出，即使在一些规模最大的企业中，在人工智能程序和部署方面，先进的公司与其他公司也有很大的不同，有些公司遥遥领先，但还有一些公[详细]
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商越发布AI时代采购数字化的十大发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：143
9月26日，在由阿里巴巴集团举办的杭州2019年云栖大会上，由阿里巴巴产业互联网研究中心主任陈威如先生到场见证，商越联合创始人程序现场发布了《AI时代采购数字化的十大发展新趋势》报告。该报告由商越研究院出品，历经上百家大企业采购高管访谈，聚焦AI时代[详细]
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25万亿市场范围 城市AI高地竞争正当时
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：85
人工智能产业的火热，正在改变国内城市间的竞争格局。在智能化浪潮的推动下，国内主要城市纷纷转向智慧城市建设，希望通过智能化建设引入新兴技术及相关投资，从而拉动经济增长。 这其中，一些城市开始通过举办大型展会+论坛的形式，既向外界展示当地开展智[详细]
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市场营销中的人工智能：功能与传统的融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：113
人工智能在市场营销中的应用比人们想象的更加普遍，如今，首席营销官和首席信息官正在紧密合作以使其业务获得成功。 市场营销中的人工智能是被新兴技术(例如人工智能)颠覆的传统部门中的一部分。新兴技术不仅在颠覆整个行业，而且还在改变部门的动态。 如今[详细]
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AI用于疾病诊断和新药品设计的前景分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：94
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而，疾病和病毒不断地变种，给医疗保健行业带来一定的挑战，现在借助人工智能（AI）和机器学习算法，该行业迎来了新机遇。 《柳叶刀数字健康》（The Lancet Digital Health）本周发表的一项研究，比较了深度学习与医疗专[详细]
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欺诈检测人工智能是建立更强大业务的主要吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：106
组织可以采用人工智能技术来加强欺诈检测。 人工智能(AI)的强大功能及其潜力在科技行业中不断进行探讨和分析。这项技术不断地融入各种垂直领域，并出现在人们意想不到的地方。在2019年，医疗保健和汽车等垂直行业采用人工智能来推动该行业的进一步创新。特别[详细]
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人工智能怎么改进质量保证的六点建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：175
质量保证(QA)是很多企业关注的重要领域。如果用户认为某个公司或服务商对保持高质量水平并不关注，那么他们很可能会转向采用其他公司的服务。用于质量保证的人工智能可以为此提供帮助。 此外，如果产品质量较差发生故障导致工作人员受伤或其他事故，那么将变[详细]
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分析AI时代的软件开发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：60
数据正在快速取代代码，成为了软件开发的基[详细]
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IT人士向人工智能职业转型的8个妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：78
IT人士如何从IT岗位转换到人工智能技术岗位?专家表示还需要一些时间，IT人士需要尝试采用一些转型技巧，开始步入人工智能职业生涯。 企业中的人工智能(AI)有望实现显著增长，因此精明的IT专业人士正在寻找将其职业轨迹与之协调一致的方法。实际上，从2018年5[详细]
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采用正确人工智能数据存储的6个注意事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：113
企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响，因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。 人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具。但在采用人工智能数据存储之前，企业必须考虑一系列基于[详细]
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AI 人工智能落地，数据安全绕不开这4大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：138
现在视频监控与人脸识别的应用太多了，对数据的安全防护工作刻不容缓。 事件一：9月初，在一场围绕教育场景概念演示活动中，某公司展示的一幅课堂行为分析图片引起了网友们关于科技滥用的争议。随即该公司发布了回应声明，称始终坚持技术向善，让人工智能造[详细]
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人工智能怎么改变医疗保健行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：118
人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。 在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智能显然是行业领先者之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业，其[详细]
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AI核心难点之一：情感分析的常见类型与竞技
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：146
情感分析或情感人工智能，在商业应用中通常被称为意见挖掘，是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支，但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。它们都面临着各自的挑战，目前都处于不同的发展阶段。在本文中，笔者将简[详细]
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对于人工智能的恐惧及其5个解决策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：155
实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧，这有着充分的理由。 人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位，但对于许多人来说，人工智能仍然是一种未来主义的感觉。实际上人工智能并不是新事物，但它始终是一个永恒的新领域。没有人可[详细]
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人工智能统计探究：86％的消费者更喜欢人工客服
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：84
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估突显出以下几点：美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。 人工智能带来的业务影响[详细]
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人工智能推动理赔更智能 扩大安防产品技术新应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：177
智能理赔主要是利用人工智能等相关技术代替传统的劳动密集型作业方式，明显简化理赔处理过程。 一、智能理赔的主要环节及人工智能技术优势 以车险智能理赔为例，通过综合运用声纹识别、图像识别、机器学习等核心技术，经过快速核身、精准识别、一键定损、自[详细]
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企业在开始操作人工智能和机器学习时需要知道什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：177
在业务用例中有效使用人工智能和机器学习技术可以帮助企业领先于其他竞争对手，因为这些技术将会消除困扰其业务流程的阻碍。 很多企业都在大量投资人工智能和机器学习技术，因此这些技术具有改进业务的潜力，这就是调研机构Gartner公司发布的进入分析时代报[详细]
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人工智能将怎么影响汽车世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：163
即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具有[详细]
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人工智能成为数字营销革命中的一个不可忽视的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：98
人工智能(AI)如今已经成为数字营销革命中一个不可忽视的趋势。人们需要了解人工智能将如何发挥作用。 数字营销的世界一直在变化，每天都有新的趋势出现。网络营销不断引进各种各样的方法和原则。但是，人工智能的应用将导致数字营销领域格局发生重大转变。[详细]
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人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：68
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司对来自澳大利亚、法国、[详细]
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可解释的人工智能：使商业人工智能的选择可信
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：185
对许多组织而言，由于缺乏透明度，人工智能仍然是谜团重重，人们不敢将其投入生产中。但是需求，进步和新兴的标准可能很快会改变这一切。 就利用人工智能和机器学习而言，人们对结果的信任是很重要的。由于所谓的人工智能黑匣子问题，许多组织(尤其是那些受[详细]
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开源与使能 AI落地的主要钥匙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：104
在《粤港澳大湾区将成为国家数字经济产业的新中心》一文中，笔者认为，无论是TOG、TOB或TOC，虽然三者的基础系统在构建主体上有一些不同，当前的用户群属性比较垂直单一，但从深层次看，每个维度产生的数据大部分又同步具有另外两个维度的属性，用户对象也可[详细]
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当前顶级的商业科技软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：186
优异的商业智能软件可提供全面的竞争优势：直观的报表、深入的数据挖掘、自动化、帮助预测，以及提供其他关键工具。 随着人工智能和机器学习已经成为流行术语，商业智能似乎不再像以前那样得到关注。但是，仍然有许多公司严重依赖其商业智能(BI)平台。而且，[详细]
