-
如何写好 5000 行的 SQL 代码
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-14 热度：119
上千行的 SQL 代码常见，且永不过时! 经历了大大小小的 MIS 系统，小到几人用的协作系统，几十人用的 OA 系统，到上千人用的 MES/ERP 系统，再到百万人用的电商系统，存储过程的影子在半个世纪(20世纪70年代末开始)以来从未淡出它的战[详细]
-
为什么不建议在MySQL中使用 UTF8 ？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-14 热度：74
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现：utf8 和 utf8mb4。 如果使用 utf8 的话，存储 emoji 符号和一些比较复杂的汉字、繁体字就会出错。 为什么会这样呢?这篇文章可以从源头给你解答。 何为字符集? 字符是各种文字和符号的统称，包括各个国家文字、标点[详细]
-
Oracle融合中间件推动企业变革
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：154
企业用户十分关注中间件能否帮助其降低IT成本，并同时实现业务价值的提升。Oracle融合中间件具有极广泛的功能类型，通过Oracle云应用基[详细]
-
面向大数据的英特尔端到端安防解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：134
建设平安城市的过程伴随大量数据的产生。从模拟到数字，从标清到高清，从DVR到NVR，从视频监控到物联网，安防行业大数据浪潮已经袭来。先进、全面的大数据解决方案应覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台，可把非结构化、碎片化的数据变得相对可管理、可[详细]
-
大数据的预测功能是增值服务的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：130
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保[详细]
-
数据仓库实施需谨慎的四大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：185
数据仓库实施过程中需要注意的问题 在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。只有在项目中很好的解决这些问题，才能保证数据仓库项目[详细]
-
指引大数据未来趋势的九大真理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：170
笔者总会时不时沉浸在对大数据原则的思索当中，这里讨论的并不是Hadoop与关系数据库或者Mahout与Weka的对抗，而是更具根源性的智慧将数据作为新时代货币的思维方式。不过也许将数据描述成新时代的石油更加贴近，或者，我们还需要一种新的比喻更全面地诠释数[详细]
-
大数据于国内影视行业的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：102
大数据技术作为一种工具，其应用方向，无非三个方面，一是对过于和曾经的理解，二是对以后和将来的认知，三是对当下进行判断并进行实时处理，影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展，那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。 既然是对已发生[详细]
-
开发者需重视的10款免费的数据库管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：79
任何Web软件和应用程序都需要强大的数据库来做后盾，目前，网上有无数个数据库管理工具，而开发者选择一款适合自己的尤为重要。本文给开发者介绍了10款免费的数据库管理工具，开发者可以使用它们进行SQL操作、多链接、多数据库引擎操作等等。 1.Open KeyVal O[详细]
-
面向云时代 Oracle数据库与集成系统如何革新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：87
随着云计算、移动和社交技术的迅速发展，企业数据中心的角色正在不断发生改变，企业需要更强的计算能力、更简易的IT架构与更可控的运维成本。单独的软件与硬件都已经无法满足企业的全部需求，上至集成系统，下至芯片、存储，IT架构的软硬件融合已经得到越来[详细]
-
什么影响运营商了“大数据经营”步伐？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：79
近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。但与互联网公司的诸多实践相比，被认为具有数据先天优势的电信运营商却跑在了后面，即便放眼全球，电信运营商的大数据应用案例也是屈指可数。人们不禁要问，是什[详细]
-
大数据时代的数据分析畅聊
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：126
近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互，大数据时代已经到[详细]
-
徐 涵：大数据时代，商场办卡需小心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：102
北京西单一家开业不久的外资百货店发来短信称，持有工商银行信用卡金卡的用户可以直接来店换成商场银卡，购物可打折。可是当顾客去办理卡片时心里却开始打鼓：办卡不仅需要复印信用卡正面，还需要填写身份证的实名信息。尽管服务员一再承诺商场会保护客户的[详细]
-
数据挖掘常用的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：149
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大[详细]
-
达成商业突破的关键点——大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：150
大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用最令人关注的领域。 而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的深入，及其结果的不尽如人意，大数据的利用成为了一个能否实现商业化实质突破的关键点。[详细]
-
盘点困扰企业关于大数据的五个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：69
在这有着轻微寒意的秋天，我们都知道万圣节马上就要到了，但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢？对于很多IT经理来说，大数据就是一场噩梦。其实，只要部署了正确的工具和策略，大数据能够为企业带来很多机会，下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解： 误[详细]
-
大数据方案会失败吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：186
大数据策略会失败吗？是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成ERP（企业资源规划）及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。面向服务架构、软件即服务、云计算及其他现代化解决方案在协助企业实现大型应用集成过程中都发挥了一定的作用。[详细]
-
大数据时代的市场研究技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：157
大数据时代新的市场研究方法使无干扰真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度，帮助快速消费品企业更为精准地捕捉商机。 大数据时代的市场研究方法 1.基于互联[详细]
-
大数据成为经营决策的核心支撑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：196
越来越多的企业正使用大数据支持市场营销、公司财务与合规性等工作。Stibo Systems发布了一份调查报告，该报告主要关注企业对大数据的认知与应用。该报告指出，越来越多的公司认识到大数据逐渐成为战略经营决策的重要支撑手段，但尽管许多公司使用大数据，这[详细]
-
建设数据仓库的八个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：66
建设数据仓库 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用；信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数据。因此数据仓库的项目小组应该由业务人员和信息部[详细]
-
畅聊大数据时代的IT建设
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：83
说起2013年媒体最关注的科技前沿话题，一定非大数据莫属。国庆节前夕，中央政治局集体走进中关村调研学习，百度创始人兼CEO李彦宏给大家讲解的主题便是大数据。李彦宏谈到，现在已经进入大数据时代，大数据既能促进信息消费，又能带动社会管理创新。当然，大[详细]
-
制造企业是如何借助BI的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：157
近年来，商务智能（Business Intelligence, BI）已成为企业继ERP、CRM、KM后最热门的话题之一。各大企业为了充分有效地掌握信息，开始纷纷考虑构建一套适合自己的BI系统。 如今，受到众多制造企业普遍欢迎的BI软件不仅用于企业的日常管理，而且帮助企业发现[详细]
-
云时代确保数据中心高效的三个核心步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：159
显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。 很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大限[详细]
-
大数据对于数据中心基础设施有何作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：101
今天，我们可以从各种各样的渠道来源收集和存储数据，如网上交易、社交媒体活动、移动设备和自动化传感器等等。而软件的发展始终为新硬件的改进铺平了道路。在这种情况下，大数据的计算和存储需求无疑正推动着存储硬件、网络基础设施和不断增长的新的计算需[详细]
-
大数据分析要处理精准问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：114
大数据时代正向我们走来。在新的经济环境下，大数据和社交网络根本逆转了买方与卖方的博弈格局，客户作为个体被充分赋予权力。如何在海量的数据中洞察每一个客户，并精准预测他们的需求？昨日，在天府峰会第二场主题对话中，多位来自金融行业的领军人物共同[详细]
